IDENTIFYING PASSENGER CORRIDORS ON THE U.S. HIGHWAY SYSTEM USING ATS DATA
Notice bibliographique
Résumé
The 1995 American Travel Survey (ATS) represents the most comprehensive survey since 1977 on the long-distance travel of persons living in the U.S. Approximately 80,000 households were surveyed to collect information related to the characteristics of households and trips they made during 1995. The ATS data reveal that U.S. households took nearly 685 million long-distance trips in 1995. Personal-use vehicles (PUV), which include car, van, truck, motorcycle, and recreational vehicles, were the dominant mode of transportation used for long-distance trips. In addition to the comprehensive and accurate coverage of long-distance trip characteristics, the ATS data also include detailed geographic information. The objective of this study is to describe passenger long-distance travel patterns on the U.S. highway system. Based on the geographic travel patterns, major highway transportation corridors can be identified. These corridors are identified in terms of household trips (vehicle trips) and person-trips. The weighted average household trip (vehicle trip) length and the weighted average person-trip length also are provided. Information on three different types of vehicle trips are presented in this paper: (1) domestic PUV trips; (2) domestic bus trips; and (3) highway trips from the U.S. to Canada and Mexico (combined PUV and bus). The resulting vehicle traffic and person-trip flows are presented as flow maps to illustrate the intercity long-distance highway travel patterns within the U.S. For domestic trips by PUV, related information is further categorized by trip purpose and household income levels. Results tabulated for the top 45 intercity (i.e., intermetropolitan) corridors are presented in the appendix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».