Notice bibliographique
Résumé
L'utilisation des plantes medicinales a considerablement augmente ces dernieres annees, en l'absence d'arguments medicaux. Le ginseng est une des plantes les plus largement utilisees. Il est repute jouer un role dans le metabo-lisme glucidique. Une equipe canadienne a evalue a court terme, si le ginseng americain (panax quinquefolius L) modifiait la glycemie post-prandiale. Dix sujets non diabetiques et 9 presentant un diabete de type 2 ont ete randomises pour recevoir 3 g de ginseng ou du placebo, soit 40 minutes avant, soit en meme temps qu'une charge orale en glucose de 25 g. Chez les sujets non diabetiques, la glycemie post-prandiale etait identique apres prise du placebo ou du ginseng lorsque les 2 capsules etaient administrees en meme temps que la charge en glucose. En revanche, lorsque le gin-seng etait pris 40 minutes avant lacharge en glucose, une reduction significative de la glycemie etait observee. Des resultats comparables ont ete trouves chez les diabetiques de type 2 (figure). La reduction de la glycemie (evaluee en aire sous la courbe ASC) etait de 18 % ± 31 % chez les non diabetiques et de 19 ± 22 % chez les diabetiques de type 2. Le ginseng americain diminue donc la glycemie post-prandiale chez les non-diabetiques et chez les diabetiques, a condition de le prendre 1/2 heure avant le repas. Vuksan V., et al. 2000. American ginseng (panax quinquefolius L) reduces postprandial glycemia in nondiabetic subjects and subjects with type 2 diabetes mellitus. Arch Intern Med 160 : 1009-1013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».