Abstract 2925: DWI-ASPECTS As A Predictor Of Neurological Recovery In Acute Stroke Patients With The Middle Cerebral Artery Occlusion Treated With IV t-PA.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Diffusion-weighted imaging-Alberta Stroke Programme Early CT Score (DWI-ASPECTS) has been associated with short-term and long-term neurological recovery and outcome in acute stroke patients treated with intravenous tissue plasminogen activator (IV-tPA). However, previous reports did not analyze the DW-ASPECTS based on the presence of major arterial occlusion. We investigated whether initial DWI-ASPECTS can predict the short-term neurological recovery in acute stroke patients with the middle cerebral artery occlusion (MCAO) treated with IV t-PA. Methods: Consecutive acute stroke patients with MCAO treated with IV t-PA within 3 hours of onset were enrolled from 2005 October to 2011 May. All patients were examined using DWI and magnetic resonance angiography on admission. Only patients with horizontal MCAO were included. Neurological deficits were assessed using National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score on admission and day 7. On day 7, dramatic recovery (DR) was defined as a ≥10 point reduction or a total NIHSS score of 0 or 1. Good recovery (GR) was a ≥4 point reduction, excluding DR. Worsening was a ≥4 point increase. Results: Seventy-one patients (median age [quartiles]; 77 [70-83], male; 44 [62%]) were enrolled into the study. The median NIHSS score was 18 (12-22). The median DWI-ASPECTS was 4 (6-9). Median DWI-ASPECTS was 7 (6-9) in 27 patients with DR group, 5 (4-9) in 13 with GR group, and 3 (2-6) in 17 with worsening (p<0.001). Median DWI-ASPECTS was 4 (3-6) in 4 (6%) patients with type2-parencymal hematoma within 7 days. Using ROC curve, the optimal cut-off DWI-ASPECTS to differentiate DR group from others was >5 (sensitivity of 85% and specificity of 57%, area under curve [AUC] 0.692, p=0.007), and that for worsening group was <4 (sensitivity of 96% and specificity of 59%, AUC 0.785, p<0.001). Multivariate regression analysis demonstrated that initial DWI-ASPECTS of >5 was significantly associated with DR (OR 9.75, 95%CI 1.41-67.67, p=0.021), and <4 with worsening (OR 15.94, 95%CI 4.01-63.25, p<0.001). Conclusion: DWI-ASPECTS can predict the short-term outcome in acute stroke patients with MCAO treated with IV-tPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».