Simulation of dynamic response of Self-Powered-Inconel-Neutron-Detector lead cables using a semi-empirical model
Notice bibliographique
Résumé
The work presented here was devoted to the modelling and simulation of the \ndynamic response of lead cables of Inconel self-powered neutron detectors in a CANDU \npower reactor. The main goal was to develop a semi-empirical dynamic model of the \nInconel lead-cables in Ontario Power Generation???s Darlington Nuclear Generation \nStation (NGS) able to simulate the lead cables??? response to arbitrary neutron-flux \ntransients. A secondary goal was to compare lead-cable dynamic characteristics \nevaluated in the Darlington reactor to lead-cable characteristics previously evaluated in \nAECL???s NRU reactor. \nA Simulink model of the lead cable was developed. The model???s parameters \nwere obtained by fitting simulation results to measured lead-cable signals acquired \nduring reactor shutdown. The functionality of the Simulink model was demonstrated for \narbitrary neutron flux transients and simulation results were found to agree within 1.2% \nwith measurements for reactor trip transients. At the same time, differences between the \ndynamic characteristics (e.g. prompt fraction) of lead cables in a power reactor \n(Darlington) and research reactor (NRU) were identified. A tentative explanation of \nthose differences was formulated. A comprehensive elucidation of the reasons for the \nobserved differences will have to be addressed by future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».