Investigations of Variability for Ship Navigation through the Northwest Passage, 1982-2010
Notice bibliographique
Résumé
Considerable effort has been given to developing systematic methods for evaluating the safety of ship passages through ice-infested Canadian Arctic waterways (Timco et al., 2009). Recent analyses (Fissel et al, 2010; Mudge et al., 2010) of Canadian Ice Service weekly ice chart data (1982-2010) have utilized the resulting Transport Canada’s AIRSS navigability system to quantitatively assess interannual trends and geographical details associated with the traditionally difficult to navigate Viscount Melville Sound, M’Clure Strait and Prince of Wales Strait portions of the Northwest Passage (NWP) Routes. The present work extends the Fissel et al. (2010), and Mudge et al. (2010) full navigation season analyses to assess value, feasibility and methods for incorporating shorter time scale (daily) ice and other environmental information into ship transit navigation models. Analysis products are compared with Canadian Coast Guard icebreaker passages through the NWP from the period 2003-2010 to appraise effectiveness and promising directions for model improvement. The NWP is used to develop geographically transferrable methods of using environmental data for now-time analyzing the navigability of ice conditions. Emphasis is given to establishing stand-alone procedures and tools for the near-daily time scales of Polar and sub-Polar marine traffic management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».