Placebo and nocebo effects in randomized double-blind clinical trials for fatigue in advanced cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
9640 Background: We have previously reported significant placebo response in randomized controlled treatment trials for cancer related fatigue (CRF). We conducted a retrospective study to determine the frequency and predictors of response to placebo and nocebo effect in patients with CRF. Methods: We reviewed patients that received placebo in two previous randomized clinical trials conducted by our group and determined the proportion of patients who demonstrated clinical response to fatigue using an increase (ΔFACIT-F score) > 7 from baseline to day 8, and those with nocebo response as those who reported side effects. Baseline patient characteristics and symptoms recorded from the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) were analyzed to determine their association with placebo and nocebo effects. Results: A total of 105 advanced cancer patients received placebo. 59 (56%) patients responded to placebo (median Δ FACIT-F score of 22). Worse baseline anxiety and well-being subscale score (univariate) and well-being (multivariate, MR) were significantly associated with placebo response. Common side effects reported were insomnia (79%), anorexia (53%), nausea (38%) and restlessness (34%). MR analysis showed that worse baseline (ESAS) sleep, appetite, nausea, and restless are associated with increased reporting of these side effects ( Table ). Conclusions: Nearly half of advanced cancer patients enrolled in the fatigue trials responded to placebo. Worse physical well-being score was associated with placebo response. Patients experiencing specific symptoms at baseline were more likely to report these as side effects of the medication. These findings should be considered in fatigue clinical trial design. [Table: see text] No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».