Primary tumor and patient characteristics in breast cancer as predictors of adjuvant chemotherapy regimen: A regression model
Notice bibliographique
Résumé
e11632 Background: Adjuvant chemotherapy is used to reduce the risk of recurrence of breast cancer. This study was undertaken to determine which patient and tumor characteristics are important in guiding the choice of adjuvant chemotherapy. Methods: A retrospective review was undertaken of patients diagnosed with breast cancer (stages I-III) at a regional cancer center from 2004–7. Patient and tumor characteristics were identified and chemotherapy regimens compared. Binary logistic regression analysis was performed to the choice of FEC/D, CEF, AC/T, or ddAC/T against AC or CMF, or the choice of chemotherapy to hormonal therapy only. Univariate analysis was used to select factors (p<0.1) for entry into a multivariate stepwise logistic regression model using the forward method. Odds ratios with 95% CI were calculated. A p-value of < 0.05 was significant and comparisons were two tailed. Results: Model 1 (n=871) included regimen (AC or CMF vs. aggressive regimen) as the dependant variable. Indicators of choice of aggressive regimen were higher stage [OR 4.7 (CI 3.3, 6.8)], positive nodes [2.5 (1.6, 3.8)], negative PR [2.1 (1.4, 3.1)], higher grade [1.4 (1.0, 1.8)], and age [0.91 (0.88, 0.92)]. Model 2 (n=640) involved choice of any regimen (chemotherapy vs. hormonal therapy only) as the dependant variable. Indicators of choice of chemotherapy were higher stage [7.19 (2.8, 18.4)], higher grade [7.02 (3.3, 14.8)], positive nodes [3.25 (0.98, 10.77)], age [0.85 (0.81, 0.90)], and ER negativity [0.04 (0.004, 0.37)]. Factors not significant in both models were: family history, comorbidities (renal/hepatic dysfunction, diabetes, cardiac history, or neuropathy), treating medical oncologist, histology, Her2/neu, > 3 positive nodes, ratio of positive to total nodes, multicentricity, multifocality, and positive margin status. Conclusions: This study verifies known important factors for choice of chemotherapy regimen as found in current guidelines, quantifies their effects at our center, and excludes others thought to be important. Further studies are required to confirm these results both nationally and internationally, where risk stratification may be different, and if variables predicting adjuvant radiation therapy are similar. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».