Breast cancer survival in carriers of BRCA1 and BRCA2 mutations
Notice bibliographique
Résumé
10552 Background: The characteristic pathologic features of breast cancers in women with a BRCA1 mutation suggest that women with hereditary breast cancer might have a worse than expected prognosis, but the results of clinical studies have been inconsistent. The current study is a national population-based study of Israeli women aimed at evaluating the impact of the inheritance of a BRCA1 or a BRCA2 mutation on breast cancer prognosis. Methods: All incident cases of invasive breast cancer diagnosed in Israel from January 1, 1987 to December 31, 1988 were identified. Paraffin-embedded tumor blocks or unstained slides and pathology and oncology records were requested for all patients. DNA was extracted from each paraffin block and was analyzed for three founder Jewish mutations in BRCA1 and BRCA2. Of 2,514 diagnosed cases, a pathology sample was retrieved from 1,794 (71.4%) and the medical record was retrieved for 1,545 of these (86.1%). Results: A BRCA1 or BRCA2 mutation was identified in 10% of Ashkenazi women with breast cancer, including 18% of women diagnosed below the age of 50. The adjusted hazard ratio for breast cancer-specific survival was not different for non-carriers and carriers of a BRCA1 (HR = 0.8, 95% CI: 0.5 - 1.3, p = 0.3) or BRCA2 (HR = 1.3, 95% CI: 0.8 - 2.2, p = 0.3) mutation. Among women who were treated with CMF/CAF chemotherapy, BRCA1 carriers experienced better survival than non-carriers (HR = 0.5; 95% CI 0.2–1.2) but the difference did not reach statistical significance (p = 0.1). Tumor size (>2 cm) was a significant predictor of breast cancer specific mortality in non-carriers (HR = 2.8; 95%CI: 2.2 to 3.5) but not in BRCA1 carriers (HR = 1.1; 95% CI 0.5 to 2.8). ER status also did not play a significant predictive role in survival of carriers. Conclusions: Compared to non-carriers, women with breast cancer who carry a founder Jewish mutation in one of the BRCA genes experience similar or possibly even lower breast cancer-specific mortality rate, in spite of a bad profile of prognostic factors. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».