IR excesses around nearby Lambda Boo stars are caused by debris discs rather than ISM bow waves
Notice bibliographique
Résumé
Lambda Boo stars are predominately A-type stars with solar abundant C, N, O, and S, but up to 2 dex underabundances of refractory elements. The stars’ unusual surface abundances could be due to a selective accretion of volatile gas over dust. It has been proposed that there is a correlation between the Lambda Boo phenomenon and IR excesses which are the result of a debris disc or interstellar medium (ISM) interaction providing the accreting material. We observe 70 or 100 and 160-μm excess emission around nine confirmed Lambda Boo stars with the Herschel Space Observatory, to differentiate whether the dust emission is from a debris disc or an ISM bow wave. We find that 3/9 stars observed host well-resolved debris discs. While the remaining 6/9 are not resolved; they are inconsistent with an ISM bow wave based on the dust emission being more compact for its temperature and predicted bow-wave models produce hotter emission than what is observed. We find the incidence of bright IR excesses around Lambda Boo stars is higher than normal A-stars. To explain this, given our observations, we explore Poynting–Robertson drag as a mechanism of accretion from a debris disc but find it insufficient. As an alternative, we propose the correlation is due to higher dynamical activity in the discs currently underway. Large impacts of planetesimals or a higher influx of comets could provide enough volatile gas for accretion. Further study on the transport of circumstellar material in relation to the abundance anomalies are required to explain the phenomenon through external accretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».