An Analytical Model for Analyzing and Forecasting Production From Multifractured Horizontal Wells With Complex Branched-Fracture Geometry
Notice bibliographique
Résumé
Summary Analytical methods for analyzing and forecasting production from multifractured horizontal wells completed in unconventional reservoirs are in their infancy. Among the difficulties in modeling such systems is the incorporation of fracture-network complexity as a result of the hydraulic-fracturing process. Along with a primary propped-hydraulic-fracture network, a secondary fracture network, which may or may not contain proppant, may be activated during the stimulation process, creating a “branched-fracture” network. These secondary fractures can be the result of reactivation of healed natural fractures, for example. In the current work, we develop a fully analytical enhanced-fracture-region (EFR) model for analyzing and forecasting multifractured horizontal wells with complex fracture geometry that is more-general, -rigorous, and -flexible than those previously developed. Specifically, our new model allows nonsymmetric placement of a well within its area of drainage, to reflect unequal horizontal-lateral spacing; this is a very real scenario observed in the field, particularly for the external laterals on a pad. The solutions also can be reduced to be applicable for homogeneous systems without branch fractures. In addition to the general EFR solution, we have provided local solutions that can be used to analyze individual flow regimes in sequence. We provide practical examples of the application (and sometimes misapplication) of local solutions by use of simulated and field cases. One important observation is that a negative intercept obtained from a straight line drawn through data on a square-root-of-time plot (commonly used to analyze transient linear flow) may indicate EFR behavior, but this straight line should not be interpreted as linear flow because it represents transitional flow from one linear-flow period to another. Our general EFR solution therefore provides a powerful tool to improve both forecasting and flow-regime interpretation for hydraulic-fracture/reservoir characterization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».