Protective effect of metformin in lung cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
e22063 Background: Over the past decade, dozens of studies have shown that metformin not only decreases mortality in diabetics, it also significantly reduces CRP and reduces the risks of cancer in rodent and human cell lines. We report on the survival of lung cancer patients concomitantly exposed to metformin in our community-based program. Methods: 850 patients undergoing treatment from a prospectively collected pulmonary oncology database of the SMBD-Jewish General Hospital over an 8-year period were analyzed. Pilot observational study of survival was performed using Cox regression model. The factors that were included in the model were age, gender, stage, histology and metformin use. Results: 850 patients (F: M=375:475; mean age of 66) were diagnosed since 2000 and followed in pulmonary oncology outpatient clinic for NSCLC. 523 (62%) of those patients were diagnosed with adenocarcinoma; 488 (57%) were stage IIIB with pleural effusion/IV. 79(9%) patients were receiving treatment with metformin for their comorbid type 2 diabetes. The Cox regression analysis demonstrated that age, gender, stage and use of metformin were significant prognostic factors for survival. The use of metformin is associated with a 37% (HR 1.37; CI 1.01–1.84) (p=0.039) increase in survival. Conclusions: Thus, the result obtained from our model suggests that use of metformin may be associated with better survival of lung cancer patients. As this is a pilot study, we will consider alternative explanations. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».