Monitoring economic partnership agreements: inputs to the negotiations and beyond
Notice bibliographique
Résumé
"The upcoming Economic Partnership Agreements (EPAs) between the European Union and African, Caribbean and Pacific (ACP) countries and regions are extremely challenging. Conceived as a follow-up to the non-reciprocal trade preferences granted to the ACP since 1975, the aim of the EPAs is sustainable development and poverty reduction through the establishment of a Free Trade Area. Many challenges and opportunities arise from this ambitious trade and development partnership between some of the world's poorest and richest countries. Throughout the negotiations, several stakeholders have expressed concerns about the possible negative effects in ACP countries that risk jeopardizing the developmental impacts of EPAs. The ambition, as well as the uncertainties around EPAs make a results-oriented monitoring of the agreements imperative. This study, commissioned by the German Ministry for Economic Cooperation and Development, addresses the possible goals of EPA monitoring, drawing conclusions on what broad areas need to be monitored, which principles should be followed and which stakeholders involved. The study then outlines the challenges involved in implementing a results-oriented monitoring system: which steps need to be taken, how best to derive indicators, which characteristics the latter should have and how they may be identified. The study also presents a number of recommendations on how to ensure that monitoring is given due consideration in the EPA legal texts." (author's abstract)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».