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Enregistrement W2241534971

Monitoring economic partnership agreements: inputs to the negotiations and beyond

2008· article· en· W2241534971 sur OpenAlexfundno aff
Michael Brüntrup, Sanoussi Bilal, Franziska Jerosch, Niels Keijzer, Christiane Loquai, Francesco Rampa, Tobias Reichert

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsches Institut für EntwicklungspolitikBundesministerium für Wirtschaftliche Zusammenarbeit und EntwicklungInternational Fund for Agricultural DevelopmentEuropean CommissionCommission for Environmental Cooperation
Mots-clésGeneral partnershipNegotiationBusinessEconomicsInternational tradePolitical scienceFinanceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"The upcoming Economic Partnership Agreements (EPAs) between the European Union and African, Caribbean and Pacific (ACP) countries and regions are extremely challenging. Conceived as a follow-up to the non-reciprocal trade preferences granted to the ACP since 1975, the aim of the EPAs is sustainable development and poverty reduction through the establishment of a Free Trade Area. Many challenges and opportunities arise from this ambitious trade and development partnership between some of the world's poorest and richest countries. Throughout the negotiations, several stakeholders have expressed concerns about the possible negative effects in ACP countries that risk jeopardizing the developmental impacts of EPAs. The ambition, as well as the uncertainties around EPAs make a results-oriented monitoring of the agreements imperative. This study, commissioned by the German Ministry for Economic Cooperation and Development, addresses the possible goals of EPA monitoring, drawing conclusions on what broad areas need to be monitored, which principles should be followed and which stakeholders involved. The study then outlines the challenges involved in implementing a results-oriented monitoring system: which steps need to be taken, how best to derive indicators, which characteristics the latter should have and how they may be identified. The study also presents a number of recommendations on how to ensure that monitoring is given due consideration in the EPA legal texts." (author's abstract)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,180
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,180
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0290,035
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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