NATIVE PLANT DEVELOPMENT PROGRAM
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the province of Quebec, Canada, there are more than 40 native plant species producing edible fruits. From these species, it appears that some have the potential to be grown on a commercial basis. In 1996, many cultivators specialized in different horticultural crops, expressed their interest in diversifying their enterprises. To fulfill the needs of these cultivators, the Research and Development Institute for the Agri-Environment (IRDA), along with Ministere de l'Agriculture, des Pecheries et de l'Alimentation du Quebec, began to work on a native fruit development program. Since then, the plants that are being studied include the native species of the genus Rubus, Amelanchier, Viburnum and Aronia, respectively called blackberry, juneberry, cranberrybush and black chokeberry. The objectives of the program are to select individual clones in the wild that display interesting agronomic characteristics and to evaluate their performance as fruit crops; to develop plant production schemes; to determine cultural requirements; to identify major pests and diseases and develop integrated pest management programs; to transform these fruits into different high-value products and to carry out market research. The touristic aspect also represents an important part of the project. Six plantings, each designed by a landscape specialist, have been carried out on six farms in the Quebec city area. Twelve different clones of blackberry and seven different clones of juneberry were evaluated on these private farms and at the IRDA's Research Farm. The work accomplished to date is, of course, a first step in developing native fruit crops. Valuable cultivars of blackberry and juneberry will be released on a small scale. However, research will continue to improve the quality of these cultivars. Extensive pests and diseases surveys have also been conducted. Plant production schemes are available and high-value products have been developed. A production guide will soon be available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».