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Enregistrement W2241590440 · doi:10.1080/19648189.2015.1064625

Investigation on time-dependent behaviour and long-term stability of underground water-sealed cavern

2015· article· en· W2241590440 sur OpenAlexaff
Huanling Wang, Weiya Xu, Long Yan, Qingxiang Meng, Rubin Wang, Haibin Zhao, Wei‐Chau Xie

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Environmental and Civil engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCreepGeotechnical engineeringRheologyMaterials scienceStress (linguistics)Deformation (meteorology)GeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the help of an automatic servo-controlled triaxial rock creep system, typical whole process rheological curve is obtained through laboratory experiment on the surrounding diorite rock of a large underground water-sealed cavern project. Creep experiments show that diorite exhibits obvious creep behaviour under the high in situ stress. Based on the experiment results, this article studies the creep behaviour under different stress levels, analyses the creep failure mode and mechanism, and obtains the triaxial creep properties of diorite. Using a three-dimensional nonlinear numerical method and the modified hydro-mechanical coupled Cvisc creep model, creep behaviour of the surrounding rock during the long-term operation is simulated and time-dependent stability is analysed. The results indicate that creep deformation is evident, and local stress concentration is relieved due to stress redistribution. After a period of time, the creep rate becomes stable and the deformation is stabilised. Because of its theoretical and practical significance, hydro-mechanical coupled creep analysis is important for the long-term stability and safety evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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