Notice bibliographique
Résumé
In many established democracies, concern about eroding participation at the ballot box has been expressed widely, with commentators suggesting that we are seeing the “vanishing voter,” especially in America. Yet patterns of voting turnout in the United States are far from typical and, indeed, always have been during the postwar era. Levels of electoral participation today vary dramatically among democracies. In the countries under comparison, on average more than 80% of the voting age population (VAP) turned out in legislative elections held during the 1990s in Iceland, Israel, and Sweden, compared with less than half of the equivalent group in the United States and Switzerland (see Figure 7.1). The comparison shows that turnout cannot simply be explained by differences in the historical experiences of older and newer democracies, as the Czech Republic, Chile, and South Korea all rank in the top third of the comparison, whereas the United States, Canada, and Japan lag near the bottom. Worldwide there are even greater disparities, with more than 90% of the voting age population (Vote/VAP) participating in legislative elections during the last decade in Malta, Uruguay, and Indonesia, compared with less than a third in Mali, Colombia, and Senegal. To explain these patterns, the first part of this chapter considers accounts based on rational-choice institutionalism and the cultural modernization theories. The second part examines the evidence and analyzes the extent to which turnout varies by political institutions, by electoral laws, and by voting procedures, as well as by the social characteristics and cultural attitudes of voters, and by levels of societal modernization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».