Safety and Efficacy of Belimumab to Treat Systemic Lupus Erythematosus in Academic Clinical Practices
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the use and efficacy of belimumab in academic practices. Belimumab is a human monoclonal antibody that inhibits soluble B lymphocyte stimulator and has been approved for the treatment of adults with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Invitations to participate and complete a 1-page questionnaire for each patient prescribed belimumab were sent to 16 physicians experienced in SLE phase III clinical trials. The outcome was defined as the physician's impression of improvement in the initial manifestation(s) being treated without worsening in other organ systems. RESULTS: Of 195 patients treated with belimumab at 10 academic centers, 96% were taking background medications for SLE at initiation of belimumab, with 74% taking corticosteroids. The main indications for initiation of belimumab were arthritis, rash, and/or worsening serologic activity, with 30% of patients unable to taper corticosteroids. Of the 120 patients taking belimumab for at least 6 months, 51% responded clinically and 67% had ≥ 25% improvement in laboratory values. While numbers are limited, black patients showed improvement at 6 months. In a subset of 39 patients with childhood-onset SLE, 65% responded favorably at 6 months, and 35% discontinued corticosteroids. CONCLUSION: Our data demonstrate favorable clinical and laboratory outcomes in patients with SLE at 6 months across all racial and ethnic groups, with similar improvement seen among patients with childhood-onset SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».