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Enregistrement W2241690807 · doi:10.1002/ppul.22896

Symposium Session Summaries

2013· article· en· W2241690807 sur OpenAlexaff
Shyam Ramachandran, Philip H. Karp, Samantha R. Osterhaus, Mark A. Behlke, Michael J. Welsh, Paul B. McCray, Daniela Rotin, Agata M. Trzcińska-Daneluti, Dana Carroll, Mitchell L. Drumm, Leigh Henderson, Shuyu Hao, Ilya Bederman, Jean Eastman, Aura Perez, Craig A. Hodges, Jeffrey M. Beekman

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthGilead Sciences
Mots-clésSession (web analytics)CitationMedicineSalt lakeLibrary scienceConventionWorld Wide WebComputer sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expression of functional proteins requires multiple steps including gene transcription and post-translational processing. MicroRNAs (miRNA) can regulate individual stages of these processes. We hypothesized that events in CFTR biogenesis are regulated in part by miRNA. We profiled miRNA expression in human airway epithelia to identify candidates for additional studies. MiRNA-138, which has highly conserved target sequences in the transcriptional regulatory gene product SIN3A, emerged as a candidate of interest. SIN3A is known to interact with the DNA binding protein CTCF and serve in the recruitment of transcriptional regulatory proteins to the promoter regions of many genes, including CFTR. We found that miRNA-138 regulates CFTR expression through its interactions with SIN3A. The treatment of human airway epithelia with a miRNA-138 mimic decreased SIN3A and increased CFTR mRNA and also increased CFTR abundance and transepithelial Cl -permeability independently of elevated mRNA levels. A miRNA-138 anti-miR had the opposite effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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