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Enregistrement W2241716780 · doi:10.1016/j.ifacol.2015.09.110

Representation of irreversible systems in a metric thermodynamic phase space∗∗The research presented in this paper was supported by the Bel- gian Interuniversity Attraction Poles Phase VII/19 — “Dynamical systems, control and optimization” (DYSCO) and the Belgian Fonds National de la Recherche Scientifique (FNRS).

2015· article· en· W2241716780 sur OpenAlexaff
Nicolas Hudon, Denis Dochain, Martin Guay

Notice bibliographique

RevueIFAC-PapersOnLine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl and Stability of Dynamical Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissipative systemPhase spaceDynamical systems theoryHamiltonian systemMathematicsEntropy (arrow of time)Thermodynamic systemClassical mechanicsStatistical physicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies geometric properties of a class of irreversible dynamical systems, referred to in the literature as metriplectic systems. This class of systems, related to generalized (or dissipative) Hamiltonian systems, are generated by a conserved component and a dissipative component and appear, for example, in non-equilibrium thermodynamics. In non-equilibrium thermodynamics, the two potentials generating the dynamics are interpreted as generalized energy and generalized entropy, respectively. Stability and stabilization results for metriplectic systems have been presented in the literature, however, some aspects are still poorly understood, in particular the existence of dynamical invariants such as periodic orbits. In this note, we study the properties of metriplectic systems by considering a lift from the n-dimensional state space to a (2n+1)-dimensional contact space, following an approach introduced in recent years to study irreversible control systems. This lift leads to a deeper geometric characterization of metriplectic systems in the extended space. An example is provided to illustrate the approach proposed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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