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Enregistrement W2241845951 · doi:10.1200/jco.2006.24.18_suppl.5501

Impact of age on treatment effect in locally advanced head and neck cancer (HNC): Two individual patient data meta-analyses

2006· article· en· W2241845951 sur OpenAlexaff
Jean Bourhis, Aurélie Le Maître, Jean‐Pierre Pignon, K.K. Ang, J. Bernier, Jens Overgaard, J S Tobias, M. Saunders, David J. Adelstein, Brian O’Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcomitantConfidence intervalHazard ratioHead and neck cancerRadiation therapyLung cancerInternal medicineCancerRandomized controlled trialChemotherapyStage (stratigraphy)SurgeryOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5501 Background: The Meta-Analysis of Radiotherapy in Carcinomas of Head & Neck (MARCH; Bourhis J, ASTRO 2002) showed that altered fractionation radiotherapy (Alt-RT) could improve survival as compared to standard RT in patients with locally advanced HNC (pooled hazard ratio - HR -: 0.92, 95% confidence interval: 0.86–0.97). The Meta-Analysis of Chemotherapy in Head and Neck Cancer (MACH-NC; Bourhis J, ASCO 2004) demonstrated that concomitant chemotherapy (CT), added to RT, improved survival (HR: 0.82, 95% CI: 0.78–0.86). This study considers age as a potential modifier of the treatment effect. Methods: 15 randomized trials with 6,515 patients were included in MARCH (median follow up: 6.0 years), and 50 with 9,471 patients in concomitant part of MACH-NC (median follow up: 5.6 years). The interaction between age and treatment effect, using HR of death, was tested with heterogeneity test. Effect of prognostic factors on the interaction was analysed using Cox model. Results: The effect of Alt-RT in MARCH and of concomitant CT in MACH-NC on overall survival decreased with increased age ( table ). Patients aged 71+ had a lower performance status, less advanced stage, and more often laryngeal cancer than the younger patients; there were more women in the oldest patients group. However, adjusting on covariates did not modify the results. Causes of death was available in MARCH and in recent (1994–2000) trials of MACH-NC. The proportion of deaths not due to HNC increased with age, from 18% at age 50 to 41% at age 71+ in MARCH, and from 15% to 39% in MACH-NC. Conclusions: Treatment benefit decreases with increasing age. Patients aged 71+ did not benefit from Alt- RT nor from concomitant CT. The increasing risk of death from other causes with age may explain part of these observations. Supported by PHRC, ARC, LNCC [Table: see text] No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,420
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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