Differential Response of Common Bean Genotypes to High Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Yield components of 24 common bean (Phaseolus vulgaris L.) genotypes were evaluated following exposure during reproductive development to four greenhouse day/night temperature treatments (24 °C/21 °C, 27 °C/24 °C, 30 °C/27 °C and 33 °C/30 °C). Genotypes included 12 snap beans, two wax beans, six dry beans, and four common bean accessions; 18 genotypes were previously described as heat-tolerant and three were heat-sensitive controls. The highest temperature treatment reduced seed number, pod number, mean seed weight and seeds/pod an average of 83%, 63%, 47%, and 73%, respectively. A heat susceptibility index (S) measuring yield stability under high temperatures indicated that `Brio', `Carson', `G122', `HB 1880', `HT 20', `HT 38', `Opus', and `Venture' were heat tolerant. Heat-tolerant genotypes displayed differential responses to high temperature, suggesting different genetic control of heat tolerance mechanisms. Genotypes with moderate heat tolerance, including `Barrier' and `Hystyle', showed stable yields in the 30 °C/27 °C treatment only, indicating this regime is optimal for screening common bean materials of unknown heat tolerance. `Haibushi', `Indeterminate Jamaica Red', and `Tío Canela-75' were previously described as heat tolerant but exhibited a heat-sensitive reaction in this study. Heat-sensitive genotypes `Haibushi' and `Labrador' maintained mean seed weight under high temperature. This data will help utilize nonallelic heat tolerance genes in development of bean varieties grown in high temperature environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».