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Enregistrement W2241921546 · doi:10.3899/jrheum.150308

Magnetic Resonance Imaging Findings following Intraarticular Infliximab Therapy for Refractory Temporomandibular Joint Arthritis among Children with Juvenile Idiopathic Arthritis

2015· article· en· W2241921546 sur OpenAlexvenueno aff
Matthew L. Stoll, Yoginder N. Vaid, Saurabh Guleria, Timothy Beukelman, Peter D. Waite, Randy Q. Cron

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthritisInfliximabRefractory (planetary science)Temporomandibular jointMagnetic resonance imagingRetrospective cohort studyInternal medicineJuvenileRheumatologyJuvenile chronic arthritisSurgeryRadiologyPathologyTumor necrosis factor alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the involvement of intraarticular (IA) infliximab (IFX) in the management of temporomandibular joint (TMJ) arthritis associated with juvenile idiopathic arthritis (JIA) that is refractory to systemic treatment and IA corticosteroid therapy. METHODS: Ours was a retrospective study of children with JIA who received IA IFX into the TMJ. The effectiveness of treatment on the progression of acute and chronic changes was assessed by a quantitative magnetic resonance imaging scoring system. RESULTS: Median acute and chronic scores worsened by 0.25 and 0.75, respectively. In multivariate analysis, worsening acute scores and passage of time predicted worsening of the chronic scores. CONCLUSION: IA IFX allowed for progression of refractory TMJ arthritis in most but not all children with JIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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