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Enregistrement W2241942020 · doi:10.5539/mas.v10n1p139

Study on Movement of Water and Salt through Soil Column and Utilization of Hydrus-1D Program to Simulate Five Scenarios of Crop Production in Salt Affected Paddy Soil

2015· article· en· W2241942020 sur OpenAlexvenueno aff
Panom Chaiyasit, Piya Duangpatra, Visoot Verasan, Varawoot Vudhivanich

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRice Cultivation and Yield Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKasetsart University
Mots-clésHydraulic conductivitySoil waterBulk densityChemistrySoil scienceHydrology (agriculture)Environmental scienceGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experiment was conducted on the purpose to study movement of water and salt through soil column. Salt-affected paddy soil was assessed for its relevant transport parameters consisting of the hydraulic and the solute transport parameters. The hydraulic parameters included soil hydraulic conductivity (Ks) and the van Genuchten’s parameters (θs, θr, α, and n). In this experiment the solute transport parameters was referred to the coefficient of Langmuir’s isotherm which consisted of kd and η. Experience showed that hydraulic parameters were sensitive to changes of soil bulk density (ρb). Therefore pedotransfer functions describing the relations between these parameters with ρb were established. Straight line functions were found for θs and n, exponential functions were found for α and Ks, and logarithmic function was found for θr. Packing the soil in the physical column inevitably caused horizontal differentiation of different ρb. Bulk density of each layer was estimated by analysis of water flow through soil column at steady-state. Then ρb of each layer was calculated from the relation Ks (ρb). After the ρb was known the van Genuchten’s parameters were calculated from the pedotransfer functions. A physical column of 4 inches diameter and 50 cm length was constructed. Sodium chloride solution EC 6 dS/m was fed on soil surface during the process of salinization and the feeding solution was changed to fresh water during the process of desalinization. Breakthrough solution was analyzed for Na concentration and the breakthrough curves were constructed. The relevant parameters as well as initial and boundary conditions were fed into Hydrus-1D on the purpose to simulate the breakthrough curves. Statistical comparison results using t-test and RMSE suggested that Hydrus-1D could be used successfully to monitor transport of water and salt through soil column. Five scenarios concerning water and solute transport through soil profile under rice and mung bean cropping were simulated using Hydrus-1D. Simulation results suggested that continuous flooding was the most efficient way to leach soluble salts down to ground water. Wet/dry irrigation scheme for rice production could drain salts only when rice crop was in the first period of growth where crop water uptake was small. During later stages of growth concentration profile of Na remained almost unchange indicating negligible downward movement of salts. Leaving the soil to dry naturally during the dry season caused upward accumulation of salt to the degree smaller than cultivating mung bean since water content and hence the diffusion coefficient of the soil were higher and more favorable for upward salt diffusion than in the former case. Inserting the capillary rise hindering soil layer underneath mung bean root zone was found to retard upward diffusion of salt to the degree comparable to leaving the soil to dry naturally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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