Does Continuity of Community Pharmacy Care Influence Adherence to Statins
Notice bibliographique
Résumé
Background: Improving adherence to medication is a persistent challenge within the health system. Adherence is influenced by many factors at the patient, provider, treatment and health system levels. Adherence may also be affected by continuity of care; defined as the consistent professional relationship between a health provider or source of care and a patient. \nObjective: To estimate the strength of association between continuity of community pharmacy care and adherence to statin medication among persons initiating statin therapy in Nova Scotia between 1998 and 2008. \nMethods: This was a retrospective cohort study using administrative data from the Nova Scotia Seniors’ Pharmacare program. Subjects were included if they were dispensed at least one prescription for a statin medication between 1998 and 2008. Continuity of care was calculated via two methods: the Usual Provider of Care (UPC) index and the Continuity of Care Index (COCI), which measure the density and dispersion of relational continuity of care, respectively. Adherence was calculated using the medication possession ratio. The strength of association between continuity of care and adherence was analyzed using hierarchical regression.\nResults: During the study period, 31 592 individual subjects received a first statin dispensation. Adjusted hierarchical regression showed that for each 0.10 increase in continuity of care, the odds of adherence increase by 3% (95% CI: 1.01-1.05). Continuity of care measured by the UPC is highly correlated with continuity of care measured by the COCI (r=0.98).\nConclusions: Continuity of community pharmacy care is positively associated with adherence to statins among Nova Scotian seniors who initiated statin therapy between 1998 and 2008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».