Repetitive Seabed Mapping to Constrain Iceberg Scour Frequency Estimates, Offshore Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Subsea facilities and pipelines offshore Labrador will require protection from damage from keel-dragging icebergs, however, protection requirements remain uncertain, in large part because the impact frequency is poorly constrained. New Labrador shelf iceberg scour frequency estimates are presented based on repetitive seabed mapping surveys over 18 to 27 years. Two sidescan sonar mosaics were compared over 25 years on eastern Saglek Bank between 156 and 192 metres water depth (mwd). Four new furrows were recognized, resulting in an average scour frequency of 3.8×10⁻³ km⁻² yr⁻¹. On western Saglek Bank between 140 and 175 mwd, 2 new furrows were identified comparing 1981 sidescan sonar to 2006 multibeam sonar data. The calculated scour rate for western Saglek Bank is 2.2×10⁻³ km⁻² yr⁻¹. New ice scour events occurred most frequently at Caroline, the most northern site and also the shallowest in 115 to 121 metres water depth: 12 new furrows and 3 pits occurred between 1979 and 2006: the combined impact rate for both furrows and pits is 4.4×10⁻² km⁻² yr⁻¹. The Saglek Bank repetitive mapping sites provide a valuable upper constraint on scour frequency estimates for Makkovik Bank, the site of proposed natural gas development, approximately 500 km to the south.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».