Modeling of Air-Fuel Mixing in a Two-Stroke Direct Injection Engine
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">This paper presents a numerical study on air-fuel mixing in a two-stroke direct injection spark ignition engine under homogeneous operation. The simulated engine is loop scavenged and uses an outwardly opening swirl injector. A generic mesh-snapping algorithm is developed to enable the moving piston to snap through transfer ports with complicated geometry. A spray model based on Linear Instability Sheet Atomization is used to describe the primary breakup of fuel sprays, and the initial rotational velocity of the conical sheet is determined from a CFD simulation of the nozzle internal flow. A wall film model accounting for the effect of contacting area is also developed to avoid the severe grid-dependence of the original film model in KIVA. Comparisons between simulations and experiments were made for sprays in quiescent ambient conditions, and a good agreement of the spray characteristics was obtained. The simulations were performed for four different injection timings. The model was shown to be capable to predict engine-out unburned hydrocarbon emission. It was also found that the mixture preparation around the spark plug is directly related to the engine-out emission, and leaner mixture tends to yield higher engine-out emission.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».