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Pulsed Laser Deposition of Sm<sub>0.2</sub>Ce<sub>0.8</sub>O<sub>1.9</sub>/Zr<sub>0.9</sub>Sc<sub>0.1</sub>O<sub>2</sub> Bilayer Films for Fuel Cell Application

2007· article· en· W2242148825 sur OpenAlexafffund
Dong Yang

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaFuel Cells and Hydrogen Joint Undertaking
Mots-clésMaterials sciencePulsed laser depositionAnalytical Chemistry (journal)SamariumThin filmIonic conductivityDopingBilayerOxideElectrolyteChemical engineeringElectrodeOptoelectronicsNanotechnologyInorganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Samarium doped ceria exhibits relative high conductivity of 0.1 S/cm at 700 °C and has been considered to be an attractive electrolyte for solid oxide fuel cells operating at the temperature range between 500 to 600 °C. Although the material exhibits better chemical and structural compatibility with electrodes as well as higher ionic conductivity than Yttria-stabilized Zirconia, the reduction of Ce4+ to Ce3+ induces n-type electronic conduction which tends to decrease power output of solid oxide fuel cells. The problem can be eliminated by using a barrier of thin Zr0.9Sc0.1O2 layer deposited over SDC layer as an alternative electrolyte to improve the stability of Samarium doped ceria under reducing atmosphere. In this work, we will report the results on the development of the Pulsed Laser Deposition (PLD) process to fabricate Sm0.2Ce0.8O1.9/Zr0.9Sc0.1O2 bilayer films. Bilayer films with controlled microstructures, density, and interfacial properties were successfully grown by the PLD at various deposition temperatures on Si(100) substartes. X-ray diffraction was used to determine their crystal structures, while the cross section images of the film-film and film-substrate interfaces were examined by field-emission SEM. The film density was calculated from the index of reflection data determined by a fiber-optic spectrophotometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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