Association of alkaline phosphatase (ALP) with clinical outcomes in chemotherapy-naive patients (pts) with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC): Results from COU-AA-302.
Notice bibliographique
Résumé
27 Background: Prognostic models have been developed for men with mCRPC. In this analysis we undertook a pragmatic approach to focus on commonly obtained markers. Baseline ALP and normalization of elevated ALP post-docetaxel have prognostic value for overall survival (OS). We examined the association between ALP and prostate-specific antigen (PSA) elevation at baseline and after 4 cycles of therapy (C5D1), when both markers were assessed, with long-term clinical outcomes in COU-AA-302, a randomized phase 3 study of abiraterone acetate (AA) in chemotherapy-naive mCRPC pts. Methods: 1,088 pts were randomized 1:1 to AA (1 g) + prednisone (P) (5 mg BID) or placebo + P. Radiographic progression-free survival (rPFS) and OS were co-primary end points. The study design, as well as primary and secondary end point results obtained at the time of a prespecified interim analysis at 55% OS events, have been described in detail previously. The effect of elevated ALP (above upper limit of normal) and PSA (above 106.2 µg/mL, baseline third quartile) status on rPFS and OS was assessed retrospectively using a stratified Cox regression model that included treatment and baseline factors log (lactate dehydrogenase), hemoglobin, whether patient had only bone metastasis, and age. Results: Elevated status of ALP and PSA were independent significant predictors of increased risk for outcomes at baseline as well as after 4 cycles of therapy (Table). Conclusions: These post hoc analyses of data from COU-AA-302 suggest that elevated ALP and PSA at baseline and during treatment confers individual and additive risk for adverse clinical outcomes in chemotherapy-naive mCRPC. Clinical trial information: NCT00887198. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».