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Enregistrement W2242261180 · doi:10.1017/cbo9780511545122.018

Judgements of non-compliance in pregnancy

2002· book-chapter· en· W2242261180 sur OpenAlexaff
Françoise Βaylis, Susan Sherwin

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPejorativeCompliance (psychology)ChildbirthMedicineHealth professionalsAdvice (programming)Action (physics)PregnancyVariety (cybernetics)NursingMedical adviceHealth carePsychologyFamily medicineMedical educationSocial psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Medical knowledge regarding the ways in which women can actively pursue healthy pregnancies and the birth of healthy infants covers an increasingly broad spectrum of activities before, during and after the usual nine months of pregnancy. In fact, depending upon the clinical situation, the number and range of activities are such that, if a woman were to take all obstetrical advice seriously, she would be faced with a daunting list of instructions ranging from mere suggestions to strong professional recommendations. Few women could (or would want to) fully adapt their lives to the entire range of advice from physicians, midwives, nurses, nutritionists, physiotherapists and childbirth educators, and generally this is not a problem. In principle, professional advice is something that patients can choose to follow or not – this is the essence of informed choice (Faden and Beauchamp, 1986). In some instances, however, failure to follow professional recommendations elicits pejorative judegements of non-compliance, and while these judgements are provoked by a failure to comply with specific advice, typically they are applied to the patient as a whole. Moreover, even if the patient ultimately consents to the recommended course of action, she may continue to carry the label of non-compliant because of her initial efforts to resist medical authority, and this labelling frequently has repercussions for her subsequent interactions with health care professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,021
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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