Biogeochemical cycles of Chernobyl-born radionuclides in the contaminated forest ecosystems: long-term dynamics of the migration processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper integrates the results of 25-year monitoring study of 137 Cs and 90 Sr biogeochemical cycle in the forest ecosystems of Russia and Ukraine contaminated due to the Chernobyl accident. The monitoring network was established in 1986 as a number of long-term key sites (KS) located 5 to over 500 km from the Chernobyl NPP. The following components have been monitored: biota (trees, grass and shrubs, mosses, and fungi), soils (forest litter and mineral horizons), soil water, and throughfall. Presently, 25 years after the Chernobyl fallout, 137 Cs and 90 Sr uptake by vegetation exceed their infiltration through the soil, i.e. biogeochemical cycle currently plays an important role impeding the radionuclide infiltration through soil to the ground water. In wet, accumulative landscapes, biota is a leading factor of the radionuclide cycle, while in dry, eluvial landscapes, soil absorbing complex plays a more important role. The effect of landscape type is manifested for 137 Cs, yet less important for 90 Sr. 137 Cs is actively uptaken by the fungi complex, while 90 Sr is primarily accumulated in the arboreal vegetation. Biogeochemical fluxes of 137 Cs and 39 K in some ecosystems are still different, even 25 years after the fallout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».