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Enregistrement W2242293325 · doi:10.1109/icsens.2015.7370474

Custom PXIe-567X software defined interrogation signal generator for surface acoustic wave based passive rfid

2015· article· en· W2242293325 sur OpenAlexaff
Aina Heritiana Rasolomboahanginjatovo, Yamoussa Sanogo, Frédéric Domingue, Adel Omar Dahmane

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterrogationWaveformComputer scienceSignal generatorSIGNAL (programming language)Arbitrary waveform generatorInterface (matter)Software-defined radioGenerator (circuit theory)Electronic engineeringWirelessElectrical engineeringPhase-shift keyingPower (physics)TelecommunicationsEngineeringChannel (broadcasting)ChipPhysicsBit error rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a fully reconfigurable and reliable NI-PXIe based RFID interrogation signal generator for passive wireless SAW sensors. Contrary to most commercial SAW RFID readers that operate only at a unique predefined frequency, the proposed Vector Signal Generator is aimed to operate at any frequency defined by the user, from 85 MHz to 6.6 GHz, including the 2.45 GHz ISM band. A custom LabVIEW user interface has been designed to control the PXIe-567X based system; allowing to set the carrier frequency, the power and the waveform of the interrogation signal. The user can switch between custom waveforms without resetting and reprogramming the whole system. The proposed software defined RFID interrogation signal generator has been validated using a complete measurement setup. Measurements have been conducted for OOK and wideband pulsed BPSK signals modulated at 340 MHz and 2.45 GHz. Accurate results have been obtained for different periodic pulse signals at different frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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