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Enregistrement W2242336137 · doi:10.1021/acs.joc.5b02183

A Continuous Visible Light Spectrophotometric Approach To Accurately Determine the Reactivity of Radical-Trapping Antioxidants

2015· article· en· W2242336137 sur OpenAlexafffund
Evan A. Haidasz, Antonius Van Kessel, Derek A. Pratt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésChemistryBODIPYPhotochemistryRadicalStoichiometryKineticsReactivity (psychology)StyreneSubstrate (aquarium)Reaction rate constantCombinatorial chemistryFluorescenceOrganic chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibited autoxidations-monitored either by O2 consumption or hydroperoxide formation-are the most reliable way to obtain kinetic and stoichiometric information on the activity of radical-trapping antioxidants (RTAs). While many comparatively simple "antioxidant assays" (e.g., the DPPH assay) have supplanted these in popularity, they are generally very poor substitutes since they often do not employ peroxyl radicals as the oxidant and do not account for both the kinetics and stoichiometry of the radical-trapping reaction(s). In an effort to make inhibited autoxidations as simple as the most popular "antioxidant assays", we have developed a spectrophotometric approach for monitoring reaction progress in inhibited autoxidations. The approach employs easily prepared 1-phenylbutadiene-conjugated or styrene-conjugated BODIPY chromophores (PBD-BODIPY or STY-BODIPY, respectively) as signal carriers that co-autoxidize along with a hydrocarbon substrate. We show that inhibition rate constants (kinh) are accurately determined for a range of phenolic and diarylamine RTAs using this approach and that mechanistic experiments, such as kinetic isotope effects and kinetic solvent effects, are equally easily carried out. Moreover, synergistic interactions between RTAs, as well as the unconventional activity of diarylamine RTAs, are captured using this methodology. Lastly, we show that the approach can be employed for monitoring reactions in aqueous solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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