Biomarkers in Remission According to Different Criteria in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Remission is the primary aim in the treatment of patients with rheumatoid arthritis (RA). In this study, we aimed to evaluate biomarker profiles of patients in remission by different criteria and compare these profiles with controls. METHODS: Serum levels of calprotectin, interleukin 6 (IL-6), type II collagen helical peptide, C-terminal crosslinking telopeptide of type I collagen generated by matrix metalloproteinases (ICTP), matrix metalloproteinase 3 (MMP-3), resistin, and leptin were measured by ELISA in 80 patients. The patients were in Disease Activity Score at 28 joints with erythrocyte sedimentation rate (DAS28-ESR) remission, and had these characteristics: female/male 54/26, mean age 51.4 ± 12.1 years, mean disease duration 11.4 ± 8.1 years, rheumatoid factor positivity 68.7% (n = 55), anticyclic citrullinated peptide positivity 60.7% (n = 48). These patients were also evaluated for the American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism (Boolean) and Simple Disease Activity Index (SDAI) remissions. Additionally, 80 age-, sex-, and comorbidity-matched individuals without rheumatic diseases were included in the study as controls. RESULTS: At recruitment of 80 patients in DAS28 remission, 33 patients (41.2%) were found in Boolean remission and 39 patients (48.7%) were in SDAI remission. Serum MMP-3, ICTP, resistin, and IL-6 levels of the 80 patients in DAS28 remission were statistically significantly higher than the controls. Patients in Boolean and SDAI remissions had significantly higher serum ICTP, resistin, and IL-6 levels in comparison with the controls. CONCLUSION: The 3 commonly used remission criteria of RA are almost similar with regard to patients' biomarker levels. Biomarker profiles of patients may provide complementary information to clinical evaluation of remission and may help to determine the patients under the risk of progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».