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Enregistrement W2242561780

Non-Timber Forest Products, Maple Syrup and Climate Change

2012· article· en· W2242561780 sur OpenAlexaffvenueabout
Brenda Murphy, Annette Chrétien, Laura J. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePlant-Derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensUniversity of GuelphWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeMapleWork (physics)Resource (disambiguation)Climate change mitigationBusinessGeographyNatural resource economicsEconomicsEcologyEngineeringBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-timber forest products (NTFP), including maple syrup, are an important source of income in rural and remote spaces. NTFPs also contribute to other aspects of rural wellbeing including the provision of environmental services and opportunities for the development and maintenance of social capital and aesthetic/spiritual values. NFTPs are thought to be threatened by climate change, yet little research has been undertaken to assess the potential impacts and adaptive capacity of affected Canadian rural spaces. Maple syrup is one of Canada's most important NTFPs and an important resource in central Canada and Atlantic rural spaces. However, virtually no research has assessed the value of maple syrup as an NTFP, or the potential impact of climate change. This paper, which is part of a larger on-going study, will report on survey work that assessed perceptions of institutional contexts, climatic variability, climate change risk, and resiliency within the maple syrup industry. The results will be of interest to decision-makers in many areas including the maple syrup industry, Canadian rural policy and climate change policy. Drawing from the survey work and broader study findings, the paper identifies existing capabilities and challenges for dealing with climate change and outlines potential opportunities to increase the adaptive capacity of the maple syrup industry and rural spaces. Keywords: maple syrup, climate change, policy, adaptation, Canada, Ontario

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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