Abstract 9193: Variation in Quality of Care Among Patients Hospitalized With Acute Heart Failure in an International Trial: Findings From ASCEND-HF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Translation of evidence-based heart failure (HF) therapies to clinical practice is incomplete and may be subject to international variation. We compared key HF quality indicators in acute HF (AHF) patients enrolled in the international Acute Study of Clinical Effectiveness of Nesiritide in Decompensated Heart Failure (ASCEND-HF) trial. METHODS: Patients were admitted to hospital for AHF and comprised 5 regions (North America n=3149, Latin America n=658, Asia- Pacific n=1744, Central Europe n=966 and Western Europe n=490). Quality indicators assessed at hospital discharge from the US-based Get With The Guidelines program were used, including: medications (ACEI/ARB, beta blockers, aldosterone inhibitors, hydralazine-nitrates, statin therapy and warfarin) for eligible patients, use (or planned use) of implantable intracardiac devices (ICD, CRT) for eligible patients and blood pressure control (<140/90 mmHg). RESULTS: 7007 intent-to-treat AHF patients in 398 centres were enrolled. There was significant variation in conformity between different quality indicators, ranging from 0% to 89% (See Table). Of all potential performance opportunities, 24,807 of 39874 (62%) were met, with Central Europe highest at 68%, followed by North America (65%), Western Europe (63%), Latin America (59%) and Asia-Pacific (56%), P<0.0001. CONCLUSION: Quality of care for patients hospitalized with AHF remains suboptimal even within a randomized clinical trial. Moreover, significant unexplained inter-regional variability in quality of care exists. Further study is required to understand and overcome the global barriers to delivery of optimal evidence-based care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».