Usefulness of frailty markers in the assessment of the health and functional status in older cancer patient referred for chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
19673 Background: In order to properly support clinical decisions, geriatric assessment (GA) is recommended for older cancer patients. However, the best form of GA remained unknown and recent studies demonstrated that usual GA tools may have a ceiling effect in detecting adverse outcomes to cancer treatment. Frailty has emerged as a concept characterizing cumulative declines across multiple physiologic systems, leading to increased vulnerability and risk of adverse outcomes. Consequently, the concept of frailty may represent a more sensitive way to better characterize health and functional status and to detect potential vulnerability to adverse outcomes in older cancer patients. The purpose of this pilot study was to explore the usefulness of frailty markers in older cancer patients. Methods: This cross- sectional study included 50 cancer patients, (70 years and older) referred to an oncology clinic for chemotherapy. Chronic diseases, IADL and ADL disabilities, and seven domains considered as frailty markers (nutrition, mobility, strength, energy, physical activities, mood and cognition) were assessed. Patients were classified into hierarchical groups based on the results of their assessment. Results: While 15 (30%) patients had at least one disability in IADL and 8 (16%) patients had at least one disability in ADL, 27 patients (54 %) were completely independent for IADL and ADL. Among those patients with no IADL nor ADL disability, 21 patients (42%) presented at least one frailty marker. In the whole cohort, 44 patients (88%) had at least one frailty markers. The most prevalent of the frailty markers were nutrition, mobility and physical activity (respectively 62%, 58% and 42%). Conclusion: Markers of frailty add substantial information to the usual GA tools in detecting potential vulnerability in older cancer patients. Additional studies are needed to determine if the addition of the frailty markers to the usual GA tools can help to better characterize the older cancer population and predict risk of toxicities and adverse outcomes due to cancer treatment. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».