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Enregistrement W2242664426 · doi:10.11834/jrs.20143133

Retrieving forest background reflectance in northeast of China from MODIS BRDF data: Taking Jiagedaqi District as a case study

2014· article· en· W2242664426 sur OpenAlexfundno aff
GU Chunming, 刘振波 LIU Zhenbo, Yunjian Ge

Notice bibliographique

RevueNational Remote Sensing Bulletin · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsUniversity of TorontoNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésBidirectional reflectance distribution functionReflectivityRemote sensingEnvironmental scienceChinaScale (ratio)GeographyCartographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

基于MODIS二向反射分布函数(BRDF)模型参数产品数据,利用4-scale模型建立查找表,ä»¥ä¸­å›½ä¸œåŒ—å¤§å ´å®‰å²­åŠ æ ¼è¾¾å¥‡åœ°åŒºä¸ºç ”ç©¶åŒº,反演森林背景反射率,å¹¶åˆ†æžä¸åŒæ£®æž—ç±»åž‹äºŒå‘åå°„ä¸ŽèƒŒæ™¯åå°„çŽ‡ç‰¹æ€§åŠå ¶å­£èŠ‚å˜åŒ–ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœè¡¨æ˜Ž:(1ï¼‰ç ”ç©¶åŒºé’ˆå¶æž—å’Œæ··äº¤æž—äºŒå‘åå°„ç‰¹å¾è¾ƒä¸ºç›¸ä¼¼,å¤å­£é˜”å¶æž—åœ¨çº¢å ‰æ³¢æ®µçš„äºŒå‘åå°„çŽ‡å€¼å‡ä½ŽäºŽé’ˆå¶æž—å’Œæ··äº¤æž—,而在近红外波段则相反;不同森林类型二向反射率均存在明显的季节变化,å ¶ä¸­é˜”å¶æž—äºŒå‘åå°„çŽ‡å­£èŠ‚å˜åŒ–æœ€ä¸ºæ˜Žæ˜¾;(2ï¼‰ç ”ç©¶åŒºå¤å­£æ£®æž—èƒŒæ™¯åå°„çŽ‡åœ¨çº¢å ‰æ³¢æ®µè¾ƒä½Ž,均在0.1以下,近红外波段背景反射率普遍高于0.3,且空间差异较大;(3)不同森林类型的背景反射率季节变化趋势大致相同,ä½†å˜åŒ–å¹ åº¦å­˜åœ¨å·®å¼‚:阔叶林的背景反射率值季节差异最大,å°¤å ¶åœ¨è¿‘çº¢å¤–æ³¢æ®µã€‚

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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