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Enregistrement W2242686938

The Domestic Politics of Euro Adoption in the Czech Republic, Hungary and Poland

2009· article· en· W2242686938 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Fiscal Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechAccessionMaastricht TreatyEuropean unionEconomic and monetary unionConvergence (economics)PoliticsInternational economicsOrder (exchange)TreatyInternational tradePolitical scienceEconomicsEconomic policyEconomyBusinessEuropean integrationFinanceMacroeconomicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following their accession to the European Union (EU) on May 1st, 2004, ten New Member States (NMS), and two more that joined in 2007, are expected to fulfill the Maastricht convergence criteria and enter the last stage of Economic and Monetary Union (EMU) in due course thereby adopting the euro. However, nothing in the Treaty on European Union specifies a time frame for joining the euro area. Some countries have already joined; the others have not. Slovenia joined in 2007, Cyprus and Malta in 2008 and Slovakia in 2009. The other eight NMS have not yet adopted the euro. Some have made serious attempts; others are far removed from having made the necessary preparations to be ready to join. How can we explain the difference in speed of euro adoption? A cost benefit-analysis indicating positive economic effects of euro adoption and the existence of shared economic values and beliefs among central bankers are insufficient to bring about speedy euro adoption. This paper develops a domestic politics approach to analyze the euro adoption process and applies it to three case studies: the Czech Republic, Hungary and Poland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle