High-Performance Supercapacitors from Niobium Nanowire Yarns
Notice bibliographique
Résumé
The large-ion-accessible surface area of carbon nanotubes (CNTs) and graphene sheets formed as yarns, forests, and films enables miniature high-performance supercapacitors with power densities exceeding those of electrolytics while achieving energy densities equaling those of batteries. Capacitance and energy density can be enhanced by depositing highly pseudocapacitive materials such as conductive polymers on them. Yarns formed from carbon nanotubes are proposed for use in wearable supercapacitors. In this work, we show that high power, energy density, and capacitance in yarn form are not unique to carbon materials, and we introduce niobium nanowires as an alternative. These yarns show higher capacitance and energy per volume and are stronger and 100 times more conductive than similarly spun carbon multiwalled nanotube (MWNT) and graphene yarns. The long niobium nanowires, formed by repeated extrusion and drawing, achieve device volumetric peak power and energy densities of 55 MW·m(-3) (55 W·cm(-3)) and 25 MJ·m(-3) (7 mWh·cm(-3)), 2 and 5 times higher than that for state-of-the-art CNT yarns, respectively. The capacitance per volume of Nb nanowire yarn is lower than the 158 MF·m(-3) (158 F·cm(-3)) reported for carbon-based materials such as reduced graphene oxide (RGO) and CNT wet-spun yarns, but the peak power and energy densities are 200 and 2 times higher, respectively. Achieving high power in long yarns is made possible by the high conductivity of the metal, and achievement of high energy density is possible thanks to the high internal surface area. No additional metal backing is needed, unlike for CNT yarns and supercapacitors in general, saving substantial space. As the yarn is infiltrated with pseudocapacitive materials such as poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT), the energy density is further increased to 10 MJ·m(-3) (2.8 mWh·cm(-3)). Similar to CNT yarns, niobium nanowire yarns are highly flexible and show potential for weaving into textiles and use in wearable devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».