Venous thrombosis in breast cancer patients receiving tamoxifen and/or chemotherapy: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
6145 Background: The association between breast cancer and venous thromboembolism (VTE) is well established. It is also generally accepted that antineoplastic therapy contributes to VTE-risk. However, the contribution of specific treatments has not been precisely determined. Methods: We systematically reviewed the literature on the association between VTE and chemohormonal therapy for breast cancer. Two authors independently selected articles from the PUBMED database. Inclusion criteria were studies of (1) breast cancer patients, (2) antineoplastic therapy, (3) VTE as a primary outcome, and (4) English language. Exclusion criteria were studies with (1) a sample size of less than 20, or (2) no control group. A grading scale for article quality was developed with guidance from Levine M et al, JAMA: 271(20), 1994. Two investigators independently graded all eligible reports. Results: The search strategy yielded 460 articles. Eight articles met all inclusion and exclusion criteria. The kappa statistic for article selection revealed excellent agreement between the two abstractors (K=0.87). Three studies addressed the association of adjuvant tamoxifen with VTE, 3 addressed the association of combined tamoxifen and chemotherapy with VTE, and 2 addressed the association of chemotherapy alone with VTE. The studies were heterogeneous with respect to design and quality. Seven studies reported a positive association between tamoxifen and/or chemotherapy and VTE. No studies achieved the highest possible quality score on our scale. No studies reported that their experimental and control arms were balanced with respect to major VTE risk factors. Only 2 studies ensured that the diagnosis of VTE was objectively determined in all cases. Conclusions: Current data suggests that both chemotherapy and tamoxifen contribute to the risk of VTE in breast cancer patients. However, there are few studies investigating VTE as a primary endpoint in breast cancer treatment. Moreover, the quality of existing studies is not high. To determine how much breast cancer treatment contributes to VTE-risk additional trials with VTE as a pre-specified, primary outcome are required. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».