Risk of Ischemic Stroke after Intracranial Hemorrhage in Patients with Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to estimate the risk of ischemic stroke after intracranial hemorrhage in patients with atrial fibrillation. MATERIALS AND METHODS: Using discharge data from all nonfederal acute care hospitals and emergency departments in California, Florida, and New York from 2005 to 2012, we identified patients at the time of a first-recorded encounter with a diagnosis of atrial fibrillation. Ischemic stroke and intracranial hemorrhage were identified using validated diagnosis codes. Kaplan-Meier survival statistics and Cox proportional hazard analyses were used to evaluate cumulative rates of ischemic stroke and the relationship between incident intracranial hemorrhage and subsequent stroke. RESULTS: Among 2,084,735 patients with atrial fibrillation, 50,468 (2.4%) developed intracranial hemorrhage and 89,594 (4.3%) developed ischemic stroke during a mean follow-up period of 3.2 years. The 1-year cumulative rate of stroke was 8.1% (95% CI, 7.5-8.7%) after intracerebral hemorrhage, 3.9% (95% CI, 3.5-4.3%) after subdural hemorrhage, and 2.0% (95% CI, 2.0-2.1%) in those without intracranial hemorrhage. After adjustment for the CHA2DS2-VASc score, stroke risk was elevated after both intracerebral hemorrhage (hazard ratio [HR], 2.8; 95% CI, 2.6-2.9) and subdural hemorrhage (HR, 1.6; 95% CI, 1.5-1.7). Cumulative 1-year rates of stroke ranged from 0.9% in those with subdural hemorrhage and a CHA2DS2-VASc score of 0, to 33.3% in those with intracerebral hemorrhage and a CHA2DS2-VASc score of 9. CONCLUSIONS: In a large, heterogeneous cohort, patients with atrial fibrillation faced a substantially heightened risk of ischemic stroke after intracranial hemorrhage. The risk was most marked in those with intracerebral hemorrhage and high CHA2DS2-VASc scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».