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Enregistrement W2242720477

Health Gain Maximization - An Ethically Defendable Criterion for Decisions on How to Allocate Health Care Resources?

2007· article· en· W2242720477 sur OpenAlexaff
Jürgen John

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaximizationValue (mathematics)Health careUtilitarianismEconomicsEconomic JusticeMicroeconomicsNormativePositive economicsActuarial scienceSocial psychologyPsychologySociologyPolitical scienceLawComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: In the health economic literature, many statements on the allocation of health care resources can be found showing an appreciation of the two criteria of efficiency and justice or fairness as two values which are to weighed against each other in case of conflict. Objective: This paper provides a critique of this model which is based on various arguments challenging the position that health gain maximization may be considered an ethically defendable value. Methodology: First, by returning to the survival lottery proposed by John Harris (1975), I will demonstrate that an ethically unbounded application of the health gain maximization rule may come into conflict with deeply rooted ethical norms such as the strict obligation not to kill innocent persons. Secondly, even an ethically controlled utilitarian position is confronted with John Taurek's no-worse-claim (Taurek 1977). In essence, Taurek argues that if life and death are at stake, it is the loss or gain to individuals that matters, not the loss or gain of individuals. As the sum of losses or gains resulting from aggregating individual losses or gains is nobody's loss or gain, interpersonally aggregated (dis)utilities of individuals do not have any moral relevance. Thus, maximization of health gain achievable with a given amount of resources cannot be regarded as an ethical principle on which a normative ranking of alternative allocations of resources could be based. Thirdly, one way of reconstructing our intuition of efficiency as a value might be to derive the principle of health gain maximization from a virtual social contract reflecting the societal preferences over the allocation of health care resources. In extreme cases of deadly decisions one could expect an ex-ante consent to the maximization rule, as its application would maximize everybody's probability to survive. In the case of less dramatic choices, however,it is doubtful whether a general agreement with a maximization rule can be assumed, as well. Particularly for QALY maximization which is the reference model of standard economic evaluation in health care, there is enough empirical evidence against this assumption. In a recent systematic review of studies reporting empirical data on public preferences, Dolan et al. (2005) demonstrate that the literature clearly suggests that QALY maximization is descriptively flawed: Contrary to the implications of QALY maximization, the social value of health gain is no linear function of changes in quality and length of life, is dependent of the age and other characteristics (e.g., having children or not) of the recipient, is affected by inequalities in health, and is dependent of how a fixed health gain is distributed. Thus, one cannot reasonable argue that QALY maximization can be justified by an implicit ex-ante consent. Result: In sum, theoretical as well as empirical arguments suggest that health gain maximization cannot be considered to be an ethically well-founded moral value. Conclusion: The normative importance of health gain maximization in the search for the best allocation of health care resources remains unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,048
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0140,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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