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Enregistrement W2242727239

The Unconventional Boomtown: Updating the impact model to fit new spatial and temporal scales.

2014· article· en· W2242727239 sur OpenAlexvenueno aff
Jeffrey Jacquet, David Kay

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBustBoomVolatility (finance)Context (archaeology)EconomicsNatural resource economicsEconomic geographyEconomyEconometricsEnvironmental scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The boomtown impact model developed by researchers in the 1970s implicitly assumes a spatially concentrated, finite resource will be extracted during a near-singular event (i.e. the boom), followed by a one-time bust. This model has been criticized for its lack of a realistic longitudinal or macro-level perspective beyond the boom-and-bust, and seems unlikely to transfer successfully to the context of modern hydrocarbon exploitation. Technological innovations have unlocked massive reservoirs of natural gas in many parts of the world that challenge the notion of a geographically concentrated supply that can be quickly exploited. While as prices have plunged and natural gas is poised as an attractive fuel source for some time to come, energy prices are likely to retain their characteristic volatility. Hydrocarbon rich regions and the communities in them are likely to experience repeated waves of mini-booms and mini-busts over the course of decades, a scenario for which the classic one-time boom/bust model may not be well equipped. This development pattern holds profound implications for the types of impacts experienced by residents and the ways in which communities can prepare for them. In this article, we seek to both better define the sets of assumptions that predicate the boomtown impact model and suggest updates to incorporate more macro-level economic concerns. We review the boomtown impact model for assumptions of rurality and isolation, land ownership and wealth retention, spatial and temporal concentration, and economic drivers and industry behavior. We compare these assumptions against the new reality of unconventional natural gas development, drawing from impacted communities in the Marcellus Shale of Pennsylvania that have experienced some of the new types of impacts. We further describe ways in which the boomtown model may be updated to include a more complex energy industry and implications for research and rural community development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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