Impact of environmental factors on the distribution of extreme scouring (gouging) events, Canadian Beaufort Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Seabed repetitive mapping surveys between 1979 and 1990 and again from 2001 to 2008 have led to the identification of 17,047 new ice scour (gouge) events across the Canadian Beaufort Shelf. Of these, 290 are extreme scour events with depths ≥ 2.0 m, which represents approximately 1.7% of the total new scour population. Extreme scour events were spatially correlated with geotechnical zonation, bathymetry, shelf gradient, seabed sediment type, surficial sediment thickness, and sea-ice regime. The Beaufort shelf is divided into four geotechnical regions: Eastern Shelf, Western Shelf, Mackenzie Trough and Yukon Shelf. Of the 290 extreme scours, 9 occur in the Eastern Shelf region, 275 occur in the Western Shelf region, 2 in the Mackenzie Trough and 4 on the Yukon Shelf. Bathymetrically, extreme scours occur between 17m to 36m on the Eastern Shelf and 11m to 50m water depth on the Western Shelf. Extreme scours in the Mackenzie Trough occur between 14m to 17m of water, and 29m to 33m on the Yukon Shelf. In general, gouge depth increases with decreasing surficial sediment grain size. Almost 96% of the extreme scours occur in clay. Sub-bottom profiler data provides evidence that a relatively thick sequence of sediments overlying a competent layer allows for deeper scours. The regional gradient of the Canadian Beaufort Shelf is very low with a ratio of approximately 1m per 1km. The low gradient is shelf wide and does not appear to have a major impact on the spatial distribution of extreme events. From a sea-ice perspective, the majority of extreme events are confined to the transition zone between 8m and 35m water depth where multiyear and first year ice ridging is most prevalent. Bathymetry, ice-regime and geotechnical zonation factors show the greatest correlations with extreme events. They combine to limit the spatial distribution of extreme scour (gouge) events. These factors may also play a role in limiting the depth of these extreme ice scouring events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».