MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2242774440 · doi:10.2523/iptc-17765-ms

First Successful Proppant Fracture for Unconventional Carbonate Source Rock in Saudi Arabia

2014· article· en· W2242774440 sur OpenAlexaboutno aff
N. Almulhim, Ali Al-Saihati, Ahmed M. Hakami, M. Al-Harbi, K. S. Asiri

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingPetroleum engineeringGeologyCarbonateUnconventional oilShale gasOil shaleFossil fuelNatural gasMining engineeringGeomechanicsGeotechnical engineeringEngineeringWaste managementPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Widely recognized as the world leader in crude oil production, Saudi Aramco has only recently begun to explore for unconventional gas resources. Saudi Aramco started evaluating its unconventional reservoirs to meet the anticipated future demands for natural gas. One of the subject plays that is currently being evaluated is a carbonate source rock with nanodarcy permeability and very low porosity. The target formation has few, if any, analogs that can be used for comparison. Knowledge of the formation characteristics, geomechanics, stimulation response and production potential has been nonexistent until recently. Historically, all attempts to hydraulically fracture stimulate carbonate formations in Kingdom have resulted in premature screen-outs. This paper will discuss the hydraulic fracturing stimulation design, execution and evaluation of the first successful proppant fracturing treatment in an unconventional carbonate source rock in Saudi Arabia. The successful two-stage treatment proved that proppant fracturing techniques could be utilized to stimulate carbonate formations after modifying the stimulation design, specifically the perforation strategy, fracturing fluids and proppant type. The Tuwaiq Mountain and Jubailah formations were treated with 104,000 lbs and 114,956 lbs of proppant respectively. INTRODUCTION Saudi Aramco's unconventional gas exploration efforts were influenced by the growing local gas demand and the economic success of shale exploration in the United States, Canada, Europe and Australia. Saudi Aramco started evaluating its unconventional reservoirs and their potential to reduce oil consumption in the electricity sector and to fuel the anticipated future demands for natural gas. "The multi-stage fracturing technique has facilitated the development of shale gas and light tight oil production in the United States and is believed to do so in the other countries with unconventional hydrocarbon resources" (1). Saudi Aramco has embarked on an unconventional exploration and appraisal project to assess its unconventional resources potential in three geographic areas, Northwest, South Ghawar and East Ghawar. Hydraulic fracturing techniques will be utilized to enhance production by connecting natural fissures and creating high connectivity pathways for gas to flow into the well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Petroleum Technology ConferenceMême sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207