An Axisymmetric Finite Element Model to Study the Earplug Contribution to the Bone Conduction Occlusion Effect
Notice bibliographique
Résumé
An axisymmetric linear elasto-acoustic finite element (FE) model of an occluded human external ear is proposed to simulate the bone conduction occlusion effect (OE). The model consists of a cylindrical ear canal cavity surrounded by layers of biological tissues (skin, cartilage and bone) in which an earplug is inserted. Geometrical and material properties are taken from the literature. OEs are predicted for foam and silicone earplug FE-models using COMSOL Multiphysics (COMSOL®, Sweden). The FE-model is shown to predict the experimental OE measured in two healthy human reference groups wearing foam or silicone earplugs, satisfactorily. Deviations between model and experiment are of similar magnitudes as for previous electro-acoustical OE models. Comparison of the axisymmetric FE-model with two existing gold standard electro-acoustical OE models showed (i) minor differences for shallow occlusion and (ii) a large underestimation for frequencies < 1 kHz, but a good agreement above 1 kHz, for deep insertion. OE differences between silicone and foam earplug types (similar insertion depths, close to bony meatus) were observed experimentally and confirmed with the FE-model. Power balance computations in the ear canal and the earplug (both FE-models) indicate an insertion depth dependent contribution of the earplug type to the OE magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».