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Enregistrement W2242931926

Outils pour apprécier les aspects socio-organisationnels lors d'une intervention de prévention

2011· article· fr· W2242931926 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Bellemare, Geneviève Baril-Gingras

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L es facteurs de risque de TMS que l'on peut identifi er dans les differentes situations de travail sont le resultat de la presence de determinants pouvant relever de la formation, du systeme technique, de l'organisation du travail. Lors des interventions de prevention, la demarche consiste a cibler certains des determinants en cause et a les transformer en implantant des changements concrets dans les situations de travail. Les connaissances techniques dont on dispose pour cibler les determinants qui contribuent aux TMS sont fondees sur des recherches en epidemiologie, biomecanique, ergonomie et de nombreux milieux de pratique ont pu se les approprier grâce au transfert des connaissances. Or les intervenants mettent en oeuvre non seulement des connaissances techniques mais aussi des savoirs leur permettant de deployer des strategies adaptees au contexte dans lequel ils interviennent, et l'etude de leur pratique confirme l'importance de cette dimension socio-organisationnelle pour la reussite des interventions. Dans cette communication, nous presenterons un modele conceptuel qui permet de rendre compte de la production de changements en sante et securite du travail a travers la prise en compte des aspects socio-organisationnels des interventions. Elabore a partir d'etudes de cas d'interventions realisees par des intervenants externes aux etablissements, le modele a servi d'assise a la creation de quatre outils pour les praticiens : un journal de bord, un outil d'analyse du contexte, une feuille de route et un outil de bilan. Ces outils servent a guider la reflexion, tout au long des interventions, quant aux facteurs favorables et defavorables propres au contexte : 1) de l'intervention ; par exemple, le type de relations etabli entre l'intervenant et le milieu, 2) de l'etablissement lui-meme : ses caracteristiques structurelles de meme que celles des acteurs relies de pres ou de loin avec l'objet de l'intervention. Grâce a la contribution d'un groupe de quatorze intervenants, provenant de trois associations sectorielles paritaires en SST et de trois equipes de sante au travail du reseau public quebecois, qui ont experimente ces outils dans 26 interventions, un cinquieme outil a pu etre elabore : il s'agit d'un referentiel ou sont exposees diverses strategies developpees avec l'experience. Ainsi, des principes d'intervention peuvent etre formalises a partir de l'analyse du contexte, tels qu'apprecies par les intervenants a l'aide des outils, et les choix qu'ils font pour leur intervention : les objectifs, finaux et intermediaires, qu'ils se fixent, le dispositif qu'ils mettent en place, les activites qu'ils realisent et les propositions de changement qui en emergent. L'interet de la formalisation de ces strategies n'est pas de standardiser les pratiques d'intervention, mais plutot de soutenir la reflexion d'autres intervenants sur leurs propres pratiques. Menee au sein d'un collectif, une telle discussion, ou la controverse n'est pas exclue, peut aussi contribuer a l'evolution des politiques publiques en matiere de prevention des TMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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