Transmit power allocation for asymmetric bi‐directional relay networks using channel statistics
Notice bibliographique
Résumé
This study proposes a transmit power allocation (TPA) scheme for bi‐directional relay networks with an objective of minimising the total power consumption to meet both the service quality (i.e. the outage probability) and individual power requirements. This new scheme focuses on the amplify‐and‐forward protocol‐based multiple‐access broadcast mode with asymmetric network traffics where the bi‐directional relay channel (BDRC) statistics are assumed to be available at the transmitters. A two‐step method is devised to solve the optimisation problem pertaining to the total power minimisation. In the proposed method, the system outage probability is first minimised subject to both the individual and total power constraints, and then the total power consumption of the network is minimised subject to the given service quality constraint based on the preliminary solutions achieved in the first step. This two‐step optimisation mechanism leads to a novel TPA algorithm for the relay and two sources of the network. Simulation results are provided to validate the proposed algorithm, showing that the proposed new power allocation scheme can significantly reduce the total power consumption, especially when the BDRC or the network traffic is asymmetric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».