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Enregistrement W2242983382 · doi:10.26443/ijwpc.v1i1.36

Facilitating Whole Person Care Using Video Reflexive Ethnography

2014· article· en· W2242983382 sur OpenAlexvenueno aff
Aileen Collier, Mary Wyer, Katherine Carroll, Su-yin Hor, Brydan Lenne, Rick Iedema

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Whole Person Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityTransformative learningEthnographyHealth careVariety (cybernetics)PsychologyTask (project management)Participant observationComputer scienceSociologyPedagogyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Explore the application and potential of video reflexive ethnography (VRE) to facilitate whole person care (WPC).Objectives: Discuss the ethical issues associated with VRE; explore the foundations of the methodology; and discuss its potential to facilitate WPC.Description: WPC requires a paradigm shift in how we see those we care for, how we see our co-workers and how we see ourselves. VRE involves videoing real-time everyday clinical practice and or patient and family accounts of care, and then involving participants to analyse the visual data that they feature in or have gathered themselves. Uniquely, video footage can challenge the taken for granted and attune people to dimensions of themselves and others that they might not otherwise have considered. This has the potential to open people up to alternative ways of thinking and perceiving, being and acting. It offers “transformative potential” towards WPC.We draw from our diverse disciplinary perspectives to explore the potential of VRE as a tool to facilitate WPC. Using specific examples from five research studies, this workshop will demonstrate the use of VRE in a variety of health care contexts. The contexts of the studies we draw from include: end of life care; autism diagnostics; infection control, and intensive care.The workshop proceeds in four parts. We first invite you, the participant, to engage in a video reflexive event, where you are expected to reflect on the socio-interactive conduct that you produce as a group in response to a specific task. We then describe the process of VRE, outline its pedagogic and theoretical foundations, and present some examples from our research. We then invite questions about the theoretical basis and practical approach of VRE. Finally, participants will be asked to project a version of reflexive video onto their 'home' area of research, and reason about potential outcomes.1. Carroll, K., Iedema, R. and Kerridge, I. 2008, 'Reshaping ICU Ward Round Practices Using Video Reflexive Ethnography', Qualitative Health Research, vol. 18, no. 3, pp. 380-390.2. Collier, A. 2012, 'Safe Healing Environments', in N. Godbold and M. Vaccarella (eds), Autonomous Responsible Alone: The Complexities of Patient Empowerment, Interdisciplinary Press, London, pp. 155-170.3. Iedema, R. 2011, 'Creating Safety by Strengthening Clinicians' Capacity for Reflexivity ', British Medical Journal, vol. 20, pp. S83-S86.4. Iedema, R. and Carroll, K. 2011, 'The 'clinalyst': Institutionalising reflexive space to realise safety and flexible systematisation in health care', Journal of Organisational Change Management vol. 4, no. 1, pp. 65-86.5. Iedema, R., Long, D., Forsyth, D. and Lee, B.B. 2006, 'Visibilising Clinical Work: Video ethnography in the contemporary hospital', Health Sociology Review, vol. 15, pp. 156-168.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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