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Enregistrement W2242986388

Strength in Numbers? The Weak Effect of Manufacturing Clusters on Canadian Productivity

2013· article· en· W2242986388 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economics and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityManufacturingDistribution (mathematics)Economic geographyBusinessCluster analysisMultifactor productivityManufacturing sectorLabour economicsEconomicsIndustrial organizationTotal factor productivityEconomic growthMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the wake of the recent financial crisis, clusters – the spatial concentration of interrelated industries, specialized services, and customers – have again captured the attention of economists, policymakers, and consultants. Clusters are viewed by many as vital to the national economy, and a possible fix to stagnating productivity and incomes. Economic research has shown, however, that most clusters do not live up to these expectations. There is little solid evidence that clusters make regions – let alone nations – prosperous. Does this also apply to Canada? Using detailed business location data, this Commentary measures the degree of clustering in Canadian manufacturing industries. It then documents changes in the spatial concentration of those industries between 2001 and 2009, and investigates whether those changes are positively associated with aggregate industry performance as measured by value added per employee or wages. Four key results stand out. First, Canada’s manufacturing industries are less strongly clustered than those of other developed countries. High-tech sectors are not, in general, more strongly localized than other sectors. Second, between 2001 and 2009, the spatial concentration of industries became slightly weaker, despite the stability of the overall spatial distribution of manufacturing. Third, there is little evidence that more clustering had significant effects on average productivity or wages in manufacturing industries. The changes in clustering that would be needed to significantly boost productivity and wages nationwide are large and arguably beyond the reach of regional or even national policy. Last, international trade has a much stronger impact on productivity than small changes in the spatial distribution of Canada’s manufacturing industries. The policy message is therefore that looking at trade – and at tax policy – might provide better and cheaper solutions to improving productivity than focusing on clusters, however tempting the latter might be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle