Frequency and characteristics of cancer-related drowsiness (CRD or excessive daytime sleepiness) in patients with advanced cancer: Results of a prospective survey at a tertiary cancer center.
Notice bibliographique
Résumé
131 Background: CRD is extremely distressing but treatable symptom to the advanced cancer patients (ACP). There are limited studies to evaluate the frequency and characteristics of CRD. The aim of this study was to identify the frequency, and factors associated with severity of CRD. Secondary aim was to determine the screening performance Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS)-drowsiness item against the Epworth Sleepiness Scale (ESS). Methods: We prospectively assessed 180 consecutive ACP at a tertiary cancer hospital. After obtaining signed consent, the patients completed ESAS, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Insomnia Severity Index (ISI); ESS (≥10 diagnostic of CRD), Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), STOP-Bang Screening Scale (SBS), and Screening tool for RLS. We determined epidemiological performance, spearman correlations, regression analysis, receiver operated characteristics of CRD. Results: Of the180 patients assessed, 51% were female, CRD was found in 50% ACP, median scores(IQR) ESS: 11(7-14); ESAS- drowsiness item was 5 (2-6); PSQI was 8(5-11); ISI (13 (5-19); SBS 3(2-4); HADS-D 6(3-10). Sleep apnea was found in 61%; and RLS in 38%. ESAS-D was associated with other ESAS items[r, p-value] Sleep (0.38, < 0.0001); pain (0.3, < 0.0001); fatigue(0.51, < 0.0001); depression(0.39, < 0.0001); anxiety(0.44, < 0.0001); shortness of breath(0.32, < 0.0001); anorexia(0.36, < 0.0001), FWB(0.41, < 0.0001), and ESS (0.24, 0.001), Opioid dose [MEDD] (0.19, 0.01). Multivariate analysis found no independent predictors except ISI (OR 2.35; 0.036), ESAS Fatigue (OR 9.08, <0.0001), ESAS Anxiety (3.0, 0.009); feeling of well-being (OR 2.27, p=0.04). An ESAS- drowsiness cut-off score of ≥ 3(of 10) resulted in a sensitivity and specificity of 81% and 32% and of 70% and 44% in the training and validation samples, respectively. Conclusions: Clinically significant CRD was associated with increased fatigue, anxiety, sleep disturbance and worse feeling of well-being. These symptoms should be routinely assessed and treated in ACP with CRD. ESAS-drowsiness score of ≥3 of 10 is most useful for screening CRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».